# 自社・自サイトへの言及（サイテーション）を把握できていますか？

> **Canonical:** https://www.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/citation-monitoring/
> This Markdown is the AI-optimized parallel version of the canonical HTML page above. Authority, freshness, and canonicalness belong to the canonical page.

> **Schema.org/Dataset**
> - name: 自社・自サイトへの言及（サイテーション）を把握できていますか？（アンケート集計データ）
> - description: 自社名やサービス名、記事URLなどがウェブ上でどのように言及・引用されているかを、エゴサーチや監視ツール、AI検索の回答まで含めて把握しているか尋ねます。検索経由の評価や被リンク獲得の機会を逃さないための現状確認が目的です。（本データは「コエカツ」によるアンケートの集計結果です。各選択肢の得票数・回答者数・割合を含み、出典を明記すれば誰でも自由に引用・再利用できます。）
> - identifier: https://www.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/citation-monitoring/
> - sameAs: https://www.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/citation-monitoring/
> - creator: 柏崎剛
> - publisher: コエカツ
> - license: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
> - inLanguage: ja
> - spatialCoverage: 日本
> - measurementTechnique: オンラインアンケート投票
> - datePublished: 2026-07-26T13:55:46+09:00
> - dateModified: 2026-07-30T15:22:37+09:00
> - url: https://www.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/citation-monitoring/
> - isAccessibleForFree: true

> **Schema.org/BreadcrumbList**
> - 1: コエカツ (https://md.datasetsearch.jp/)
> - 2: デジタル・IT (https://md.datasetsearch.jp/digital/)
> - 3: Web運営・マーケティング (https://md.datasetsearch.jp/digital/marketing/)
> - 4: SEO・検索対策 (https://md.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/)
> - 5: 自社・自サイトへの言及（サイテーション）を把握できていますか？ (https://md.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/citation-monitoring/)

## 自社・自サイトへの言及（サイテーション）を把握できていますか？

- 回答形式: 単一選択
- 回答者数: 68人
- 総投票数: 68票
- 本人確認済み: 1票（回答者 1人）

回答68人のうち「気づいたときだけ見る」が25%で最多だった（コエカツ調べ・2026年7月時点）。

| 選択肢 | 得票 | 回答者比 | うち本人確認済み |
| --- | ---: | ---: | ---: |
| エゴサーチで定期的に確認している | 16 | 23.5% | 0 |
| ツールで自動監視している | 11 | 16.2% | 0 |
| AI検索での引用まで確認している | 8 | 11.8% | 0 |
| 気づいたときだけ見る | 17 | 25.0% | 1 |
| 把握していない | 16 | 23.5% | 0 |

## データの再利用について

出典を明記すれば、誰でも自由に引用・転載・再利用できます（CC BY 4.0）。「回答者比」は回答者数に対する割合です（複数選択では合計が100%を超えます）。

- [CSV](https://www.datasetsearch.jp/surveys/1603/dataset.csv)
- [JSON](https://www.datasetsearch.jp/surveys/1603/dataset.json)
- [XML](https://www.datasetsearch.jp/surveys/1603/dataset.xml)
- [YAML](https://www.datasetsearch.jp/surveys/1603/dataset.yaml)

## 同じカテゴリのアンケート

- [記事を書いていて「この言葉で合っているか」と不安になることはありますか？](https://md.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/writing-word-doubt/) — 65票
- [HTTPステータスコードで実際に対応したことがあるのはどれですか？](https://md.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/status-code-trouble/) — 75票
- [Googleコアアップデートで順位が動いたとき、まず何をしますか？](https://md.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/core-update-response/) — 90票
- [SEOで、いま最も気をつけているHTMLタグはどれですか？](https://md.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/html-tag-priority/) — 77票
- [リッチリザルトは実際に表示されていますか？](https://md.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/rich-result-implementation/) — 69票
- [キーワード選定で、最後の決め手にしているのはどれですか？](https://md.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/keyword-selection-decider/) — 83票
- [生成AI・AI検索向けの対策（LLMO）は何をしていますか？](https://md.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/llmo-current-action/) — 91票
- [自分のコンテンツを無断転載された経験はありますか？](https://md.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/content-theft-experience/) — 67票
- [関連語・共起語（LSIキーワード）を記事にどう入れていますか？](https://md.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/related-keyword-usage/) — 70票
- [SEOの「エンティティ」を意識した施策をしていますか？](https://md.datasetsearch.jp/digital/marketing/seo/entity-seo-awareness/) — 64票
